همه شما داستان چوپان دروغگو را شنیدهاید. چوپانی که هر بار به دروغ فریاد سر میداد: “گرگ! گرگ” و اهالی روستا را برای کمک کردن اطراف خود جمع میکرد. این کار تا جایی تکرار شد که تمام مردم اعتمادشان را به این چوپان از دست دادند و روزی که گرگ به گله زد، هیچ اعتنایی به فریادهای چوپان بیچاره نداشتند. حکایت برخی از دوربینهای مداربسته دست کمی از این چوپان دروغگو ندارد. دوربینهایی که با کوچکترین حرکتی مانند افتادن برگ یا رد شدن یک گربه، هشدارهای بیاهمیت ارسال میکنند.
این کار نهتنها باعث اتلاف وقت و انرژی میشود، بلکه به مرور، اعتماد کاربران را به هشدارهای سیستم متزلزل میکند؛ تا جایی که حتی ممکن است دیگر به هشدارهایی که برای یک تهدید واقعی هم ارسال میشود، توجهی نشان ندهند. این موضوع اهمیت و لزوم توجه به کاهش خطای سیستم امنیتی را دوچندان میکند. اما راهکارهایی برای کاهش خطاهای هشدار با سیستمهای نظارتی هوشمند نیز وجود دارد. در این یادداشت همراه ما باشید تا به برخی از آنها اشاره کنیم.
علتهای رایج هشدارهای کاذب در سیستم نظارت تصویری
اول از همه بیایید ببینیم علت رایج هشدارهای کاذب چه مواردی میتواند باشد. ما این موارد را میتوانیم در چند دسته حیوانات و حشرات، وزش باد و نسیم، تغییرات مربوط به روشنایی و در نهایت مشکلات مربوط به دوربین بدانیم. شاید برایتان جالب باشد بدانید عبور عنکبوت روی تارهایش در میان لنزهای دوربین، یا پرواز پرندگان و حرکت حیواناتی مانند گربه و روباه، همگی حسگرهای استاندارد را فعال میکند.
همچنین حرکت شاخ و برگ درختان به دلیل وزش باد یا عبور زباله و سایر اشیاء هنگام وزش طوفان، میتواند دوربینها را به اشتباه بیندازد. به غیر از این، سوسو زدن چراغهای فلورسنت، تغییرات ناگهانی در روشنایی ناشی از باز شدن درها و تغییرات جوی آب و هوا همگی میتوانند باعث تغییر پیکسلها شوند. علاوه بر اینها در برخی مواقع هم خود دوربین به خاطر کیفیت پایین و یا تنظیماتش، دچار خطا میشود. مثلا کابلها یا قطعات داخلی دوربین اگر باکیفیت نباشند ممکن اختلال ایجاد کنند و باعث شوند که دوربین هشدارهای اشتباهی را ارسال کند.
هزینههای هشدارهای کاذب چقدر است؟
وجود هشدار کاذب در سیستم امنیتی یکی از چالشهای اصلی سازمانهاست. تخمینها نشان میدهد که هشدارهای اشتباه دوربینهای مداربسته در سطح جهان، سالانه میلیاردها دلار هزینه ایجاد میکنند، چه این هزینهها مستقیم باشند و چه غیرمستقیم. در ادامه همراه ما باشید تا به چند مورد از آنها اشاره کنیم:
- خستگی و کاهش دقت تیم امنیتی: بسیار طبیعی است که وقتی به عنوان یک کاربر یا اپراتور انسانی، هر روز با هشدارهای بیدلیل سر و کار داشته باشید، رفته رفته حساسیت شما هم کاهش پیدا میکند و وقتی با تهدید واقعی مواجه شوید، بسیار دیر واکنش نشان میدهید. دقیقا به همین دلیل، کاهش خطاهای هشدار با سیستمهای نظارتی هوشمند میتواند نقش پررنگی در افزایش تمرکز و دقت نیروهای امنیتی داشته باشد.
- هدر رفتن منابع و زمان: هر آلارم و هشدار کاذب مساوی است با زمان و انرژی هدر رفته. چه این انرژی صرف بررسی از طریق مانیتورینگ باشد و چه اعزام تیم که هر دو هزینههایی را ایجاد میکند که میشد صرف مواجهه با تهدیدات واقعی شود.
در کل میتوان گفت هشدارهای کاذب فقط یکسری صدای آزاردهنده نیستند، در واقع آنها میتوانند روی هزینههای عملیاتی، کارایی تیم امنیتی و اعتماد به دوربینهای مداربسته و سیستمهای امنیتی تاثیر بگذارند. به همین دلیل، کاهش خطاهای هشدار با سیستمهای نظارتی هوشمند دیگر تنها یک گزینه نیست، بلکه ضرورتی انکارناپذیر است.
چگونه هوش مصنوعی به کاهش هشدارهای اشتباه در سیستمهای امنیتی کمک میکند؟
این روزها دیگر استفاده از هوش مصنوعی در نظارت به یک استاندارد در سیستمهای امنیتی تبدیل شده و به عنوان یک راهکار کاهش هشدار کاذب در دوربین نقش مهمی ایفا میکند. هوش مصنوعی با استفاده از قابلیتهایی مانند بینایی ماشین Computer Vision در امنیت و تحلیل ویدیو Video Analytics میتواند بهطور دقیقی تشخیص دهد که حرکت ایجاد شده یک تهدید واقعی است یا یک چیز طبیعی مثل عبور یک حیوان، افتادن سایه یا وزش باد است.
هوش مصنوعی این کار را با قابلیتهایی مانند تشخیص هوشمند اشیاء و رفتار، تحلیل رفتارها و الگوها، منطقهبندی هوشمند و یادگیری مستمر انجام میدهد. در ادامه به برخی از مزایای سیستم نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی میپردازیم:
- تشخیص هوشمند اشیاء و رفتار: به وسیله این قابلیت، سیستم هوشمند متوجه میشود که حرکت یک انسان با حرکت یک پرنده فرق دارد. در این صورت مثلا هنگام پرواز پرندهها در مقابل دوربین، دیگر هشدار اشتباه ارسال نمیکند. این قابلیتها نقش مهمی در کاهش False Alarm در سیستم امنیتی دارند.
- تحلیل رفتار و الگوها: هوش مصنوعی به وسیله تحلیل الگو میتواند تفاوت حرکت انسانی یا وسیله نقلیه را با حرکات تصادفی مانند اجسام متحرک توسط باد تشخیص دهد که این ویژگی به کاهش هشدار اشتباه با هوش مصنوعی کمک میکند.
- منطقهبندی هوشمند: هوش مصنوعی به شما این قابلیت را میدهد که تعیین کنید در کدام بخش از مکان مورد نظرتان، دوربین حساس باشد و به کوچکترین نویزها هم توجه کند و در کدام بخش حساسیت کمتری نشان دهد. مثلا دوربین میتواند در مکانهای پر از نویز، حساسیت کمتری داشته باشد تا هشدارهای اشتباه کمتری هم ارسال کند. این قابلیت به کاهش آلارم اشتباه دوربین مداربسته کمک میکند.
- یادگیری مستمر: این قابلیت ذاتی سیستمهای هوشمند است که به مرور زمان و با استفاده مداوم، عملکرد بهتری را پیدا میکند. در واقع هر چه سیستم بیشتر کار کند، محیط و رفتارهای مختلف را بهتر میشناسد و دقتش نیز در تشخیص تهدید واقعی افزایش پیدا خواهد کرد.
چگونه اطلس از هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق ریسک استفاده میکند؟
راهکار هوشمند اطلس، به عنوان یک سیستم نظارتی هوشمند، به وسیله AI و سیستم مانیتورینگ هوشمند میتواند، هشدارها را بهصورت بسیار دقیق مدیریت کند. این راهکار که واقع یک سیستم امنیتی مبتنی بر AI محسوب میشود، با قابلیت تشخیص و فیلتر نویز میتواند تهدیدهای واقعی را از غیرواقعی جدا کند و هنگام مواجه شدن با تهدیدهای واقعی، تمرکز خود را روی ارسال هشدارهای مفید بگذارد.
همچنین راهکار اطلس یک سیستم نظارت هوشمند مبتنی بر داده است که در نهایت به کاهش خطاهای هشدار با سیستمهای نظارتی هوشمند کمک میکند و بهرهوری کل سیستم امنیتی را افزایش میدهد. علاوه بر این، اطلس این قابلیت را دارد تا با سیستمها و دوربینهای موجود یکپارچه شود، بنابراین دیگر نیازی نیست همه چیز را از صفر تغییر دهید، بلکه این سیستم میتواند با تجهیزات موجود شما تطبیق پیدا کند و به طور هوشمندانهای هشدارهای لازم را ارسال کند.